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Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets
Format BrochéAuteur : Aurélien Géron
Description
Cette deuxième édition très remaniée tient notamment compte de la nouvelle version de TensorFlow 2, outil open source très efficace pour entraîner des réseaux de neurones artificiels.
- Construire et former de nombreuses architectures de reseaux de neurones pour classification et regression à l'aide de TensorFlow 2.
- Découvrir la détection d'objets, la segmentation sémantique, les mécanismes d'attention, les modèles de langage, les réseaux anatagonistes génératifs, etc.
- Explorer l'API Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2.
- Produire des modèles TensorFlow à l'aide de TF Data, de TF Transform, de l'API de stratégies de distribution et de TF Serving.
- Déployer sur la plateforme Google Cloud AI ou sur des appareils mobiles.
- Créer des agents d'apprentissage autonomes avec le Reinforcement Learning, y compris en utilisant la bibliothèque TF-Agents.
Caractéristiques
Caractéristiques
- Format
- Broché
- Auteur(s)
- Aurélien Géron
- Collection
- Hors Collection
- Date de parution
- 20/05/2020
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