Arduino® UNO™ Q 4GB [ABX00173]- Carte Hybride, microprocesseur Qualcomm Dragonwing QRB2210 (MPU) et microcontrôleur STM32U585 (M
Arduino® UNO™ Q 4GB [ABX00173]- Carte Hybride, microprocesseur Qualcomm Dragonwing QRB2210 (MPU) et microcontrôleur STM32U585 (MCU), AI Vision, Voice, IoT, Robotics, Linux Debian OS, Wi-Fi 5, USB-C - La Arduino UNO Q est une puissante carte de développement hybride qui révolutionne le prototypage avec son architecture à double cerveau. Combinant le MPU Qualcomm Dragonwing QRB2210 doté d'un processeur Quad-core Arm Cortex-A53 fonctionnant à 2,0 GHz avec accélération Adreno GPU et AI, ainsi que le MCU STM32U585 économe en énergie, cette carte s'attaque facilement aux applications avancées, y compris la reconnaissance d'objets, les commandes vocales et la détection de mouvement. Équipé de 4 Go de RAM LPDDR4 et de 32 Go de stockage eMMC, il gère des modèles complexes AI et ML tout en exécutant
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Description
La Arduino UNO Q est une puissante carte de développement hybride qui révolutionne le prototypage avec son architecture à double cerveau. Combinant le MPU Qualcomm Dragonwing QRB2210 doté d'un processeur Quad-core Arm Cortex-A53 fonctionnant à 2,0 GHz avec accélération Adreno GPU et AI, ainsi que le MCU STM32U585 économe en énergie, cette carte s'attaque facilement aux applications avancées, y compris la reconnaissance d'objets, les commandes vocales et la détection de mouvement. Équipé de 4 Go de RAM LPDDR4 et de 32 Go de stockage eMMC, il gère des modèles complexes AI et ML tout en exécutant plusieurs processus de haut niveau simultanément. La carte fonctionne sous Linux Debian OS, prend en charge le codage Python et maintient la compatibilité complète de l'écosystème Arduino avec les bibliothèques et les croquis via Arduino App Lab. La connectivité est robuste avec le Wi-Fi 5 double bande prenant en charge les fréquences de 2,4 GHz et 5 GHz, le Bluetooth 5.1 et les en-têtes haut débit pour la vision, l'audio et les périphériques d'affichage. Le facteur de forme classique UNO assure la compatibilité du bouclier, tandis que la matrice LED intégrée 8 x 13 et le connecteur Qwiic permettent une expansion fluide avec les nœuds Modulino. Parfaite pour la robotique et le prototypage IoT, cette carte permet aux développeurs de combiner Arduino Sketches, scripts Python et modèles d'IA conteneurisés dans une interface unifiée.
Caractéristiques
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